而且这种为特定用途设计的辅助芯📫🝱片,在研发投入上会相对更少一些,当然这只是相对而言。

    好在长庚1和长庚2成功了,虽然不能当🃒成手机处理器来用,但生活里用到SOC的地方实在太多了🏍😱。

    按照协🗂议,两款长庚芯片在流片成功后,第一时间就送了一批🟆🚹😕样品到官方♹🍗进行更深层次的测试。

    通常来说,一款芯片从流片成功到📫🝱量产需要6个月左右的时间。

    但🊈🎚👭对于星云科技来😉⛋说,只要原材料供应没问题,随🏠🛟🝩时可以量产。

    这些东西交给研发部来做就行,如果产能不够,可🏠🛟🝩以直接从【科技宝典🂎】当中再增加生产🊂线。

    刘大郎现在手握76万积分,甚至可以直接来一条C级纳米SOC生🚏💕👪产线,但是设计图纸的时间太长了。

    等他们🗂设计出来,高通🔇、联🇕发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。

    这就是自研芯片⛒🙸🏈加自己生产的劣势📫🝱,连三星自主设计😅⚥📢的芯片都没有打败高通,更不用说星云科技。

    如果没有【科技宝典】,刘大郎断然不会走这条路,像oppo、vivo、小米走买办路🄆线才是正解。

    先占领🗂一部分市场,研发出一些独门技术,等有了足够的资金之后,再投入到更高科技的研发中。

    当然,这种发♏🇛🙓展模式的弊📊病也很🍼明显,想要后来居上,弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。

    两款长庚给星云科技开了一🇕个好头,隔壁🃒影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。🙢🌁

    其实影像传感器的😉⛋研发没有那么难,但刘大郎要求研发出来可以用在自家♹🍗产品上,这就有点难了。

    所以在进度上,影像传感器的🛎研发一直落后,倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。

    比如光线、距离、重力、加速度等传感器,虽然比不上顶级传感器,但用在手机🁉🄀🝬上也绰绰有余了。

    手机上又不需要那么顶级的传感器,能够应付日常使用就够了,屏幕、性能🚝🔖、影像提升才更直观!

    在接下来的半个月里,星云科技的📫🝱动作少了很多,有不少人猜🟆🚹😕测星云🚏💕👪科技应该在规划下一代产品。

    殊不知,星云科⛒🙸🏈技已经拿到了官方的大量订单,长庚量产的同时,还获得了🚝🔖大量的研发资金。

    整个星云科技工业园再次向外扩张了一圈,总占地面积超过500亩,🂎俯♹🍗瞰下来的景色非常漂亮。