这个世界真的是太精彩了。

    同一个时间段里,无数个行业的无数家公司在一同发展,每分每秒都有着海量新闻狂涌而出。即便是总盯着股市发展的金融行业,也只能是以他们专业的角度看待各行各业的发展,而对那些具体的影响了解有限。

    看那些百年经典行业,石油、电力、煤炭、金融,早就形成了他们固有的体系,连带着无数个相关职业也都有着极其成熟的发展轨迹。

    会计就可以算是最典型的一个了,海量的证书需要按部就班的考取,每一种职称和工作年限搭配出的薪酬,也都是众人皆知的。对于很多从事传统行业的人来说,这是他们最大的幸运和便利,以及最真金白银的铁饭碗。

    但是有传统就会有新兴,而后者往往会对前者造成巨大的冲击。试想马车夫这个职业,说其是传承千年也不为过,却在汽车出现后的短短数十年间迅速消亡殆尽。纵观当今世界,就算还能在贫困地区及农村乡镇看到驴马牛车,却也不过就是个体户自己的出行工具罢了。

    但要说到it行业,却足以让很多人对其报以热烈欢迎的态度。

    其实这个角度还是要从数学学科出发,对于很多人来说,在大学考取数学专业似乎是件很无聊的事情。也许它确实能在科研领域发挥些作用,但就算哪个天才真明白了为什么一加一等于二,难道还能指望广大求职人群也靠当老师吃饭?

    但基础学科既然称之为基础,自然也就意味着它的不可替代性,尤其当计算机这件新鲜事物出现后,它在其中坚若磐石般的作用,更是散发出了夺目的光彩。

    当然,基础的编程范畴是和数学关系不大的,即便是从未接触过微积分的普通人,也能轻易搞定些简单的程序。但如果一整个行业都是靠这种“门外汉”发展,要想发展起来根本就是做梦。

    从根本层面来看,软件编程就是基于数学模型的基础上面的,其中许多技术和理论也都是基于数学进行描述的,尤其是以离散数学为代表的应用数学。从计算机各种应用的程序设计方面考察,任何一个可在存储程序式电子数字计算机上运行的程序,其对应的计算方法首先都必须是构造性的,数据表示必须是离散化的,计算操作必须使用逻辑或代数的方法进行,这些都应体现在算法和程序之中。

    此外,算法的正确性、程序的语义及其正确性的理论基础仍然是数理逻辑,或进一步的模型论。真正的程序语义都是模型论意义上的语义。可以说,软件编程思想运行的严密性、学科理论方法与实现技术的高度一致,正是计算机科学与技术学科同数学学科密切相关的根本原因。

    正因如此,一个出色的程序员必须具备高超的数学能力,才能以最高的效率编写出出色的软件。当计算机出炉后,其更因那强悍的计算能力,得到了各类尖端科研行业的绝对重视,而新技术与产品的研发,当然更少不得海量的数学计算过程。也即是当计算机产业发展开始,数学这个学科,顿时变得前所未有地重要了起来。

    换而言之,计算机行业的蓬勃发展,并非是建立在诸如“马车夫围攻出租车司机”,这种以旧换新的代价上的。作为直接引领知识性产业发展的源泉,推动这个行业大发展的根本,当然也是同属知识领域的教学软实力,而没有造成任何固有行业崩溃。

    正是因为这种新兴又可喜的现象,美国政府专门成立了全新的电子证券交易所,纳斯达克。它是一个为新兴产业提供竞争舞台、自我监管、面向全球的股票市场,同时也正顺着it业高度的发展速度,成为了世界主要的股票市场中成长速度最快的一个。

    当然,也是电子化程度最高的一个。

    很多人真的已经感觉到,这个世界的变化真的太快了。

    1971年建成的纳斯达克,截至“87股灾”前,已经在全美的股票市场中占据了无与伦比的地位。前后不过十七年的历史,却轻松从纽约、洛杉矶证券交易所及芝加哥期货市场等地,轻松掘到了最大的一块黄金。别看向ib那种七十年历史的老古董还是在纽约上市的,但如今,几乎整个硅谷的公司全都是蜂拥至此,惊人的市值总额实在叫人瞠目结舌。

    微软公司,无疑是这其中最耀眼的一颗新星。

    说来也是好笑,计算机产业的兴起造就了纳斯达克交易所,同时也造就了现如今的ib和微软。然后,也就是这个兴起了它们的产业,使得ib有机会经由纳斯达克对微软的上市进行偷袭。紧接着,也正因为大家都采用了互联网硬件业龙头,思科公司的产品而造成了意想不到的漏洞,ib在刚犯事不过一周后便被对方亲手捅了出来。

    一整个连环闹剧形成一个可笑的圆,显然全是围绕着计算机产业,这样一个奇异新星展开的。如今,纳斯达克在采用了新型互联网硬件后,再度迎来了它的高速发展ib在经历了诸如微软诉讼、失信于民等连番打击后,也算在纽证那里缓过了精气神微软和思科,这两个在闹剧中扮演了有趣角色的公司,更也扎根于纳斯达克这片新鲜的土地中,正茁壮成长着。